Feature Engineering

Feature Engineering ist die Kunst, aus Rohdaten sinnvolle Merkmale (Features) zu extrahieren, die es einem Algorithmus erleichtern, Muster zu lernen. Z.B. statt nur das Datum zu nutzen, erstellt man Features wie 'Wochentag', 'Feiertag' oder 'Jahreszeit'. Mit Deep Learning wird dieser Schritt oft automatisiert (Representation Learning), ist aber bei klassischen ML-Methoden immer noch entscheidend.