Architektur

Neural Network

Ein künstliches neuronales Netz (Artificial Neural Network - ANN) ist ein mathematisches Modell, das lose von der Struktur und Funktionsweise des biologischen Gehirns inspiriert ist. Es besteht aus einer großen Anzahl miteinander verbundener Verarbeitungseinheiten, den künstlichen Neuronen, die in Schichten (Layers) organisiert sind.

Ein typisches Netz hat eine Eingabeschicht (Input), eine oder mehrere versteckte Schichten (Hidden Layers) und eine Ausgabeschicht (Output). Die Verbindungen zwischen den Neuronen haben numerische Gewichte, die verstärken oder abschwächen, wie stark ein Signal weitergegeben wird. Das 'Wissen' des Netzes steckt nicht in den Neuronen selbst, sondern in der exakten Konfiguration dieser Milliarden von Gewichten. Lernen bedeutet im Wesentlichen, diese Gewichte so lange anzupassen, bis das Netz für einen gegebenen Input den gewünschten Output liefert.

Biomimicry