Support Vector Machine (SVM)

Eine Support Vector Machine (SVM) ist ein klassischer, leistungsfähiger Klassifikationsalgorithmus. Er versucht, im Datenraum die optimale Trennlinie (Hyperebene) zwischen zwei Klassen zu finden, die den größtmöglichen Abstand (Margin) zu den Datenpunkten beider Klassen hat. SVMs waren vor dem Deep-Learning-Boom sehr populär.