Supervised Learning

Supervised Learning (Überwachtes Lernen) ist die wirtschaftlich bedeutendste Form der KI. Es basiert auf dem Prinzip 'Lernen durch Beispiele'. Man füttert den Algorithmus mit einem Datensatz, der sowohl die Eingabedaten (z.B. Röntgenbilder) als auch die korrekten Lösungen/Labels enthält (z.B. Diagnose vom Arzt: 'Gesund' oder 'Krank').

Ziel des algorihtmus ist es, eine Funktion zu lernen, die den Input auf den Output abbildet, sodass er in Zukunft für *neue*, ungelabelte Bilder selbstständig die Diagnose stellen kann. Die Qualität des Modells steht und fällt mit der Qualität und Menge der gelabelten Trainingsdaten. Die meisten kommerziellen KI-Anwendungen, von Spam-Filtern bis zur Objekterkennung, basieren auf diesem Prinzip.