Unsupervised Learning

Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen) bezeichnet ML-Verfahren, bei denen die KI keine vorgegebenen Lösungen (Labels) bekommt. Man wirft ihr einfach einen Haufen roher Daten vor und sagt: 'Finde Strukturen!'.

Die KI sucht dann selbstständig nach Ähnlichkeiten, Mustern oder Anomalien. Typisches Beispiel ist das Clustering (Kundensegmentierung: 'Diese Kunden kaufen ähnlich ein'), die Anomalieerkennung (Cybersecurity: 'Dieser Netzwerkverkehr sieht anders aus als sonst') oder die Dimensionsreduktion. Es ist wie Lernen durch reine Beobachtung der Welt, ohne Lehrer.